数据化营销必备!掌握数据分析技能,无缝衔接2019年!

您是否面临产品开发而无从下手? 您是否面对产品滞销而毫无头绪? 您是否对未来产品趋势一头雾水? 您是否清楚自身销售产品的层次? 您是否了解了您店中的产品结构? …… 学会数据分析,…

您是否面临产品开发而无从下手?

您是否面对产品滞销而毫无头绪?

您是否对未来产品趋势一头雾水?

您是否清楚自身销售产品的层次?

您是否了解了您店中的产品结构?

……

学会数据分析,拥抱未来!

什么是数据分析

概念

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总、理解并消化,提取有价值的信息,并形成有效结论的过程。

-数据分析六部曲-

1、明确目的:只有明确目的,才不会跑偏方向,否则得出的结论不仅没有意义,还会将决策者引入歧途。

2、收集数据:一般通过企业自身的数据库、公开的出版物、互联网以及市场调查几个方面获得基础数据。

3、处理数据:数据的处理主要包括清洗、转化、提取和计算四个步骤。

4、分析数据:分析数据的工具很多,一般使用EXCEL即可。

5、数据展现:用图表呈现,包括饼状图、柱状图、条形图、折线图等。

6、报告撰写:一份好的报告,要有好的分析框架,图文并茂,层次明细,让阅读者一目了然。

只要掌握方法,菜鸟也能分析数据!

数据分析的内容核心

围绕成交额来进行一系列活动并进行数据分析。

 

△14个店面经营所需的常态经营指标

GMV是数据分析的内容核心。

在每个店面的日常经营中,我们都需要对各项经营数据有清楚的认知,并做好记录和分析,方能为经营管理的各个决策提供方向和指引。

-GMV三大分解-

一、横向拆分

1.客户 2.订单量 3.商品结构 4.推广渠道

二、纵向拆分

1.客户

产品客户转化率

客户到店率

转化率

客户数

首单客户数

补单客户数

流失量

2.订单量

订单数

客单价

单个店铺订单量

单个用户订单量

3.商品结构

商品种类

毛利率及毛利

商品均价

不同分类产品的比例关系

4.推广渠道

社群化营销

新媒介营销

传统营销与主动营销

三、漏斗拆分

在2019年国际灯饰设计周暨全球灯饰采购节的筹备阶段,我们运用了以GMV为中心的整个数据化营销分享体系,为品牌厂家及全国经销商赋能。

通过精准电销和复合地推,我们建立起数十个全国和城市社群,提供出4-5万的经销商群体。为实现数据与销售之间的转化,我们对这些数据进行了系统化的拆分,并针对商户进行持续性的授课体系和赋能体系培训,帮助商户建立数据化营销思维,进行社群产品推介会及建立品牌VIP群。

△华艺广场灯饰品牌晶致品,VIP群热度不减

归根结底,数据和销售之间只差一个分析的距离!

△华艺广场318备战图

新的时代应该具备新的思维。正是我们的系统化拆分,将平时的销售过程逐一分解,研究每一步存在的意义,进而调整与推动,才能助推商户逐步完成销售业绩的提升与突破。这是一个巨大的时代!这是一个可以共同展望未来的时代!让我们一同跟随未来发展,学习数据化营销,无缝衔接2019年!华艺广场携手场内品牌商户再度征程!请拭目以待,我们将不辜所望!2019华艺广场国际灯饰设计周暨全球灯饰采购节3.8-3.24,不见不散!

作者: jun

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